数据收集与分析

1、明确分析目标：股票分析师首先需要明确分析的目标，包括收集哪些股票市场数据，以及如何对这些数据进行深入分析。

2、数据收集策略：制定详细的调查计划，确保收集到准确、全面的数据，对数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和可靠性。

3、数据解读与应用：通过对收集到的数据进行分析，发现市场趋势、行业动态等信息，为后续的分析提供依据。

基本面分析

1、了解公司财务状况：股票分析师需要深入了解公司的财务报表、经营状况等信息，包括公司的盈利能力、偿债能力、运营效率等基本面指标。

2、分析公司竞争优势：关注公司的竞争优势和发展潜力，判断公司在行业中的地位和未来发展趋势。

3、行业动态研究：关注行业发展趋势和政策变化等因素，为公司的经营和发展提供参考。

技术分析

1、技术分析方法：运用图表、指标等方式，对股票价格的运动规律和趋势进行分析，预测未来的价格走势。

2、市场热点事件研究：关注市场的热点事件和政策等因素对股票价格的影响，为投资决策提供参考。

风险评估与风险管理

1、风险评估策略：对投资风险进行全面的评估，包括市场风险、公司风险、政策风险等。

2、制定风险管理策略：根据风险评估结果，制定相应的风险控制措施，确保投资安全。

3、持续学习与提高：股票分析师需要不断学习和提高自己的专业水平，以适应不断变化的市场环境。

股票分析师分析框架是一个综合性的工作方式，涵盖了数据收集与分析、基本面分析、技术分析和风险评估与风险管理等多个方面，通过运用专业的知识和技能，股票分析师能够为投资者提供准确、可靠的决策依据，帮助投资者做出更好的投资决策。